11月4日，学院刘晓飞副教授在C104作题为“动态感知多模态OOD检测：提升自动驾驶轨迹预测在未知场景下的安全预警能力”的学术报告，计算机与信息学院2023级数据科学与大数据技术班全体同学参与了本次报告会。
刘晓飞从研究背景、研究现状和研究方向等方面进行了动态感知多模态OOD检测的理论知识介绍，详细讲解了在自动驾驶领域的应用前景。轨迹预测是自动驾驶（AV）安全运行的核心能力之一，然而在真实世界的复杂交通环境中，预测模型难免会遇到训练时未曾见过或代表性不足的场景，这些“意料之外”的情况被称为分布外（Out-of-Distribution, OOD）事件。及时、准确地检测出OOD事件，对于避免潜在的危险至关重要。此外，他还分享了团队在该领域的研究成果和未来研究方向，鼓励同学们积极参与相关研究。
本次报告内容新颖，深入浅出，不仅拓展了同学们的专业视野，还激发了他们对计算机多模态OOD领域的浓厚兴趣。报告结束后，刘晓飞与同学们进行了互动交流，并就大学生如何提高科研创新能力研究提供了一些宝贵的建议。通过这次报告会，同学们不仅提升了学术素养，拓宽了学术视野，更对未来的研究方向有了更清晰的规划。（撰稿：孙博伟 江健生 摄影：孙博伟 审核：王远志）
